Introdução
Os gastos com IA estão ocupando uma parcela cada vez maior dos orçamentos empresariais à medida que as empresas incorporam mais ferramentas de IA às operações diárias. Uma empresa pode pagar por um assistente de IA, um serviço de API, uma ferramenta de programação e várias plataformas SaaS no mesmo mês. Acompanhar essas despesas está ficando mais complicado à medida que as compras de software se distribuem entre diferentes equipes.
A Gartner prevê que os gastos mundiais com IA chegarão a US$ 2,7 trilhões em 2026, um aumento de 49,5% em relação a 2025. Esse valor abrange infraestrutura, software e serviços, e não apenas assinaturas empresariais, refletindo a dimensão dos investimentos que estão sendo direcionados ao mercado de IA.
A IA também está mudando a forma como os provedores de software cobram seus clientes. As assinaturas fixas agora coexistem com tarifas baseadas no uso e créditos adicionais de IA. Para as empresas, isso significa contas de software mais variadas e uma necessidade maior de manter os pagamentos organizados.
Os gastos com IA estão crescendo nas empresas
A adoção da IA já não é uma história restrita ao setor de tecnologia. Empresas dos setores de manufatura, construção, saúde e finanças estão encontrando aplicações práticas para a IA em suas operações diárias.
O Relatório de Gastos Empresariais do Verão de 2026 da Ramp constatou que quase metade das pequenas empresas já pagava por serviços de IA. Os setores de manufatura, construção e saúde também registraram aumentos expressivos na adoção.
As ferramentas pelas quais as empresas pagam variam conforme suas necessidades:
- Assistentes de IA: ChatGPT e Claude para pesquisa, redação e tarefas cotidianas.
- Ferramentas de desenvolvimento: assistentes de programação com IA e serviços de API para criar aplicações.
- SaaS com IA: softwares empresariais existentes que incorporam recursos de IA aos seus produtos.
- Plataformas de automação: ferramentas que executam tarefas repetitivas e conectam diferentes fluxos de trabalho.
Outra mudança está acontecendo no próprio mercado de SaaS. Os provedores de software estão adicionando recursos de IA a produtos que as empresas já utilizam. Uma empresa pode manter sua assinatura de design ou gerenciamento de projetos e pagar um valor adicional pelos novos recursos de IA.
Em alguns casos, a IA não cria uma despesa de software totalmente nova. Ela aumenta o custo de uma despesa já existente.
Como a IA está mudando os modelos de preços do SaaS
A forma como as empresas pagam por software está mudando junto com os próprios produtos. As assinaturas tradicionais continuam comuns, mas a IA tornou os modelos de preços baseados no uso e os modelos híbridos mais relevantes.
Da cobrança por usuário à cobrança por uso
Durante anos, os preços do SaaS foram relativamente simples: as empresas pagavam por um determinado número de usuários, geralmente em uma base mensal ou anual.
Os serviços de IA nem sempre se encaixam nesse modelo. O processamento de solicitações de API, o tratamento de tokens e a geração de grandes volumes de conteúdo consomem recursos computacionais. Por isso, os provedores podem cobrar de acordo com o uso efetivo do cliente.
Uma equipe pequena que faz solicitações ocasionais pode manter os custos baixos. Já uma equipe de desenvolvimento que executa fluxos de trabalho com IA durante todo o dia pode receber uma conta muito maior.
A cobrança por usuário não está desaparecendo, mas as empresas agora precisam considerar mais estruturas de faturamento, especialmente quando combinam softwares tradicionais com serviços de IA.
A ascensão dos modelos de preços híbridos
Alguns provedores combinam uma assinatura fixa com cobranças adicionais pelo uso. Um plano pode incluir, por exemplo, uma determinada quantidade de créditos de IA, com tarifas extras aplicadas quando essa franquia é esgotada.
Uma estrutura de preços híbrida típica pode incluir:
- Uma assinatura mensal ou anual fixa.
- Uma franquia incluída de créditos ou uso de IA.
- Cobranças adicionais quando essa franquia é ultrapassada.
- Planos mais caros com recursos de IA ampliados.
O relatório da Ramp do Verão de 2026 constatou que 14% dos fornecedores tradicionais de SaaS cobraram por recursos com IA no ano anterior, em comparação com 8% no ano precedente. Os produtos cobrados com base no uso representaram 36% dos gastos com recursos de IA integrados, ante 24%.
Os agentes de IA podem acrescentar outra camada a esse cenário de preços. À medida que assumem mais tarefas com várias etapas, os provedores de software podem experimentar cobranças por tarefa ou outros modelos baseados no consumo.
Para as equipes financeiras, a preocupação prática é que uma conta de software talvez já não se limite ao preço da assinatura exibido na página de preços.
Novos desafios de pagamento para as empresas
Mais software não significa automaticamente uma gestão de despesas melhor. Quando diferentes equipes assinam serviços distintos, pode ser difícil organizar os pagamentos.
Imagine uma empresa em que a equipe de marketing paga por ferramentas de design e conteúdo, os desenvolvedores usam vários serviços de IA e a equipe de operações depende de softwares de automação. Se cada equipe gerenciar suas próprias assinaturas e formas de pagamento, será necessário tempo para obter uma visão clara dos gastos totais com software.
Entre os desafios mais comuns estão:
- Mais cobranças recorrentes: cada assinatura adicional de IA ou SaaS traz outra data de renovação e outro pagamento para acompanhar.
- Tarifas variáveis por uso: solicitações de API, consumo de tokens e créditos extras podem elevar os custos acima do orçamento original.
- Pagamentos dispersos: funcionários e departamentos podem usar cartões ou contas diferentes, dificultando a associação dos pagamentos a projetos específicos.
- Visibilidade limitada das despesas: as equipes financeiras podem ter dificuldade para identificar quais ferramentas estão sendo usadas, quem está pagando por elas e para onde o dinheiro está indo.
Manter essas despesas organizadas exige mais do que acompanhar as datas de renovação das assinaturas. As empresas também precisam de uma maneira prática de separar pagamentos e gerenciar os gastos entre equipes.
Como a BUVEI ajuda as empresas a gerenciar pagamentos de IA e SaaS
Gerenciar pagamentos em vários serviços online pode se tornar complicado, especialmente para empresas com diversas equipes, projetos e contas de publicidade.
A BUVEI oferece cartões virtuais Visa e Mastercard para pagamentos empresariais online, com recursos que ajudam os usuários a organizar assinaturas, gerenciar várias formas de pagamento e controlar os gastos com cartões.
Ampla compatibilidade de pagamentos e suporte a vários BINs
Uma empresa raramente depende de apenas uma plataforma online. Uma agência de marketing pode pagar por vários serviços de publicidade enquanto sua equipe também usa assistentes de IA, softwares de design e ferramentas de gerenciamento de projetos.
A BUVEI oferece suporte a pagamentos em plataformas como Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads e Microsoft Ads. Seus cartões virtuais também podem ser usados em assinaturas de serviços como ChatGPT, Canva e Notion, além de compras online elegíveis e despesas de viagem.
A BUVEI também oferece várias opções de BIN em diferentes regiões das redes Visa e Mastercard. As empresas podem selecionar BINs adequados de acordo com suas necessidades de pagamento, plataformas de publicidade e usos pretendidos.
Ter mais opções de BIN oferece flexibilidade adicional quando diferentes comerciantes têm requisitos distintos para aceitar cartões. A aprovação efetiva do pagamento ainda depende do comerciante, do tipo de cartão, da região de emissão e de outras verificações.
Gerenciamento de vários cartões e controle de gastos
Usar um único cartão para todas as assinaturas empresariais pode rapidamente se tornar confuso. Quando vários funcionários e projetos compartilham a mesma forma de pagamento, nem sempre é fácil identificar qual serviço gerou uma cobrança.
A BUVEI permite que os usuários emitam e gerenciem vários cartões virtuais por meio de uma única conta. Os cartões podem ser atribuídos a diferentes serviços, funcionários ou projetos, em vez de concentrar todas as despesas em uma única forma de pagamento.
Por exemplo, uma agência pode manter cartões separados para ChatGPT, Canva, Notion e contas de publicidade de clientes individuais. Isso facilita a identificação dos pagamentos e ajuda a manter as despesas dos clientes separadas.
As empresas também podem gerenciar seus cartões conforme os projetos mudam:
- Emissão e recarga de cartões em lote reduzem o trabalho repetitivo ao lidar com vários cartões.
- Limites de gastos personalizados ajudam a controlar as despesas com cartões de acordo com as necessidades da empresa.
- Controles para congelar e descongelar cartões permitem restringir temporariamente os pagamentos quando necessário.
- Encerramento de cartões facilita desativar formas de pagamento que já não são necessárias.
- Tarifas transparentes permitem visualizar na plataforma as cobranças de recarga e pagamento.
Essas opções são úteis para equipes que precisam gerenciar várias assinaturas ou contas de publicidade sem perder o controle dos pagamentos individuais.
Recargas em USDT e emissão instantânea de cartões
Para empresas e usuários que mantêm fundos em criptomoedas, a BUVEI oferece recargas em USDT pelas redes TRC20 e ERC20.
O suporte às duas redes dá aos usuários mais flexibilidade para adicionar fundos aos cartões virtuais. Os custos de transferência e os tempos de processamento podem variar, por isso é importante escolher a rede correta. As redes de envio e recebimento devem ser iguais.
A BUVEI também oferece emissão rápida de cartões virtuais após o cadastro, sem um processo complexo de solicitação de KYC, sujeita aos requisitos aplicáveis à conta. Isso proporciona aos usuários uma maneira mais simples de obter cartões virtuais para suas necessidades de pagamento online.
Segurança e suporte ao cliente
As empresas que gerenciam várias assinaturas online também precisam considerar como seus dados de pagamento são protegidos.
Os cartões virtuais reduzem a necessidade de compartilhar diretamente os dados do cartão bancário principal com cada comerciante. A BUVEI segue o padrão de segurança de pagamentos PCI DSS.
Para usuários que precisam de assistência, a BUVEI oferece:
- Suporte ao cliente online em tempo real para questões relacionadas a cartões e pagamentos.
- Gerentes de conta dedicados para um atendimento mais personalizado.
Esses serviços são especialmente úteis para empresas que gerenciam vários cartões e contas de pagamento online.
O que esperar do futuro dos pagamentos SaaS
Os preços da IA ainda estão evoluindo. Alguns provedores de software continuarão cobrando tarifas fixas de assinatura, enquanto outros introduzirão mais cobranças baseadas no uso ou combinarão as duas abordagens.
Três tendências merecem atenção:
- Estruturas de cobrança mais variadas: as empresas talvez precisem gerenciar assinaturas, créditos de IA e cobranças baseadas no uso dentro do mesmo orçamento.
- Acompanhamento mais rigoroso das despesas: monitorar os custos de software por equipe, projeto e serviço se tornará mais importante.
- Maior flexibilidade nos pagamentos: empresas com um portfólio de softwares em expansão precisarão de maneiras práticas de separar pagamentos e gerenciar os gastos com cartões.
Para as equipes financeiras, o desafio será manter as despesas com software compreensíveis à medida que aumentam o número de ferramentas e a variedade de modelos de cobrança.
Conclusão
A IA está mudando a economia dos softwares empresariais. As empresas já não lidam apenas com tarifas fixas de assinatura. O consumo de APIs, os créditos de IA e as cobranças adicionais por uso estão se tornando parte do mesmo orçamento de software.
À medida que as empresas passam a depender de mais serviços com IA, o gerenciamento de pagamentos se tornará uma parte cada vez mais importante da aquisição de software. Contar com formas de pagamento separadas, limites de gastos claros e maior visibilidade das cobranças recorrentes pode ajudar as empresas a manter esses custos sob controle.
O próximo desafio das empresas não é simplesmente encontrar as ferramentas de IA certas. É criar uma estrutura de pagamentos capaz de acompanhar o crescimento de suas necessidades de software.
